package first

/*
	给定一个整数数组，其中第i个元素代表了第i天的股票价格 。
	设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
	你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
	卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
	示例:
	输入: [1,2,3,0,2]
	输出: 3
	解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

	来源：力扣（LeetCode）
	链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
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*/
func MaxProfit3(prices []int) int {
	return maxProfit3(prices)
}
func maxProfit3(prices []int) int {
	// 这里的「处于冷冻期」指的是在第 i 天结束之后的状态。也就是说：如果第 i 天结束之后处于冷冻期，那么第 i+1 天无法买入股票。
	// 1. f(i,0)手上持有股票时的最大收益
	// 2. f(i,1)手上不持有股票、不处于冷冻期、可以买入、也就是说当天不能卖出
	// 3. f(i,2)手上不持有股票、处于冷冻期、不能买入、也就是说前一天一定是持有股票、且进行了卖出交易
	dp := make([][3]int, len(prices))
	dp[0][0] = -prices[0]
	for i := 1; i < len(dp); i++ {
		dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
		dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
		dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]
	}
	return max(max(dp[len(dp)-1][0], dp[len(dp)-1][1]), dp[len(dp)-1][2])
}
